hadoop本地文件路径 hadoop框架中文件拆分是怎么被调用的？

hadoop框架中文件拆分是怎么被调用的？

Jobtracker，创建inputformat实例，调用其getsplits（）方法，将输入目录文件拆分为文件拆分列表，作为mapper任务的输入，生成mapper任务并将其添加到队列中。源代码反映了拆分的数目long goalsize=totalsize/（numsplits==0？1:numsplits）长minsize=数学.max( 作业.getLong( org.apache.hadoop下载. mapreduce.lib.input文件. FileInputFormat.SPLIT根据MapReduce的原理，Hadoop是一种用Java语言实现的分布式处理机制。Hadoop是一个能够以分布式方式处理大量数据的软件框架。它实现了Google的MapReduce编程模型和框架。它可以将应用程序划分为许多小的工作单元，并将这些单元放在任何集群节点上执行。MapReduce是Hadoop中数据操作的核心模块。MapReduce通过jobclient生成任务运行文件，并在jobtracker中调度这些文件以分配tasktracker来完成任务。

MapReduce和hadoop什么关系和区别？

对于Hadoop数据块大小，似乎不同的版本是不同的，可以配置此参数。如果是128M，则不需要拆分此文件

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