高并发三种解决方法 如何做到服务的高并发、高可用？
如何做到服务的高并发、高可用？
高并发性和可用性？我建议您使用现有的框架，而不是重新设计轮子。您可以考虑使用zookeeper执行分布式进程处理，然后使用Mongo执行数据库消息队列。有很多选择。最好有一个实际的场景，而不是高并发性。一般来说，一定有瓶颈，比如IO内存、CPU等。建议对具体问题进行优化。如果有问题，可以@I
以MySQL为列：
1:支持高并发系统，肯定会涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将启动序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
作为一名前端程序员，我第一次看到有人这样问：
前端程序员比后端程序员付出更多！公平吗？
说实话，作为一个前端程序员，真的很苦，因为很多人认为前端程序员写的代码没有技术含量，更是众所周知的大V，说：前端程序员只是一个助手。
真是一滴苦涩的眼泪
！事实上，这对现在的终端程序员来说并不容易。只有前端程序员知道，前端技术更新迭代速度比后台快得多，而且前端知识点也非常多，非常分散。如果不包括非常基本的HTML和CSS，就可以理解各种前端框架，比如react、Vue、angle等，还有现在比较流行的JS Typescript等等。在学习了这些框架之后，还有各种UI框架。有许多零散的知识点。各种浏览器、移动终端和PIT的适应让我觉得复杂和疲惫。
后台并不简单。我觉得后台很强大，因为很多业务逻辑流程都在后台，比如高可用性和高并发性。不过，后台稍微好一点：技术相对缓慢稳定。
一个人的技能和能力也决定了他的薪水很低。对于一个前端科技牛人来说，他的工资肯定比后端科技小白高。
工资没有什么公平或不公平的。
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