kubectl exec进入容器 微服务在Docker k8s下如何部署？
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已经在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
java怎么获取当前机器ip和容器port？
docker启动的容器没有主机IP信息。因此，唯一的方法是传入参数以获取容器。从实用的角度看，容器技术是一种隔离技术。它没有网络系统，所以你需要建立自己的网络环境，所以你需要知道你的基本环境是什么，动态获取主机的IP。例如，您使用的是k8s环境。找到容器所在的主机非常方便。通过kubectl获得Po XXX-O yaml，您可以获得。为了实现让开发者更容易创建云本地应用程序的承诺，Google今天推出了一系列用于IntelliJ和visualstudio代码开发环境的插件。说到云的诞生，kubernetes是不可或缺的，所以Google这次推出的性能插件是帮助开发者从ide创建、调试和部署代码到kubernetes集群。
Google通常认为开发人员习惯于在本地编写、编译和调试代码。这对于大多数情况都是好的，但是如果生产力环境与本地环境不匹配，则可能会导致问题。但是，创建容器本身有很多挑战，没有开发人员真正喜欢手工编写yaml文件来测试代码。事实上，谷歌对开发者的承诺是不会再写一行yaml代码。
开发人员可以像往常一样编写代码，但谷歌的云代码将处理将其移植到云本地应用程序的所有工作。这些工具已经集成到googledevops工具中，比如cloudbulid和stackdriver。
云代码结合了许多现有的开源工具，包括kubectl（一个处理kubernetes API的命令行工具集）、jib（为Java应用程序创建容器）和skafold（为kubernetes应用程序设置连续部署通道）。该服务适用于几乎所有流行的编程语言，包括微软的.Net核心。
kubectl exec进入容器 kubectl常用命令 kubectl命令详解
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
