图像灰度变换的三种方式 数字图像的灰度变换的目的是什么？有哪些实现方法？

数字图像的灰度变换的目的是什么？有哪些实现方法？

灰度变换是为了简化信息，比如彩色图像有三个颜色值和亮度，但灰度化后只有一个灰度值（实际上三个颜色值相等），便于进一步处理。

当然，灰度化不会影响图像轮廓光的主要信息，只会去除颜色信息

从数学的角度来看，随着横坐标的增大，指数曲线变得越来越抖动，而对数变得越来越平缓。所以考虑使用这两种变换来变换图像的灰度值。不难看出，对数变换使不同点的灰度值接近，指数变小，扩大了不同点的灰度值距离，从而提高了图像的对比度。当然，它的主要目的是进一步提高灰度值高的像素，而对数变换在一定程度上降低了像素值，因此可以认为是一种图像压缩，主要是对灰度值低的点要比原来稍微突出一些。

数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？

打开“绘图”，选择“文件”->“打开”，打开要处理的图像，单击“文件”->“另存为”，然后更改要保存的文件格式。例如，如果要进行二值化，请选择“2值位图”，然后单击“确定”。

图像灰度变换的三种方式 灰度变换的目的和实现方法 图像的灰度变换增强

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