大数据营销的概念 大数据营销有哪些重要的方面？

大数据营销有哪些重要的方面？

强调时效性：在互联网时代，网民的消费行为和购买方式很容易在短时间内发生变化。在网民需求量最大的时候，及时进行营销显得尤为重要。全球领先的大数据营销企业Adtime提出了时代营销战略。它可以通过技术手段充分了解网民的需求，及时响应每一位网民的当前需求，使其在决定购买时能在“黄金时间”及时收到商品广告。

个性化营销：互联网时代，广告商的营销理念已经从“媒体导向”转变为“受众导向”。以往的营销活动必须以媒体为导向，选择人气高、观点多的媒体。如今，广告商在广告营销中完全是以受众为导向的，因为大数据技术可以让他们知道目标受众在哪里，关注什么屏幕。当不同的用户关注同一媒体的同一界面时，大数据技术会使广告内容变得不同。大数据营销实现了互联网用户的个性化营销。

高性价比：与传统广告中“广告费浪费一半”相比，大数据营销最大程度上使广告主投放有针对性，并根据实时效果反馈及时调整投放策略。

相关性：大数据营销的一个重要特征是网民关注的广告之间的相关性。因为大数据可以快速知道目标受众关注的内容和网民在哪里，这些有价值的信息可以使广告过程产生前所未有的相关性。也就是说，网友看到的最后一则广告可以与下一则广告进行深度互动。

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