mapreduce编程案例 学大数据需要Java的基础吗？

尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维非常重要，可以集中训练

最后，附上招聘信息

Hadoop是一种基于MapReduce原理的分布式处理机制，用Java语言实现。Hadoop是一个能够以分布式方式处理大量数据的软件框架。它实现了Google的MapReduce编程模型和框架。它可以将应用程序划分为许多小的工作单元，并将这些单元放在任何集群节点上执行。MapReduce是Hadoop中数据操作的核心模块。MapReduce通过jobclient生成任务运行文件，并在jobtracker中调度这些文件以分配tasktracker来完成任务。

学大数据需要Java的基础吗？

：MapReduce采用了“分而治之”的思想。简而言之，MapReduce就是“任务分解和结果汇总”。

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Spark是在MapReduce的基础上开发的。它具有hadoopmapreduce的优点。Spark是MapReduce的替代品，与HDFS和hive兼容。它可以集成到Hadoop生态系统中，以弥补MapReduce的不足。

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