想学习pytorch，需要先学习python吗？

Python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它，你最好先学习一些Python编程基础，因为很多使用Python的代码都是用Python开发的。在学习了一些Python之后，奠定了一个很好的基础，它将帮助你理解和学习Python。在建房子之前打好基础是事实。

网上有很多关于Python的免费教程。在今天的文章中，我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后，我可以编写和运行一些简单的python程序，然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

运行pytorch需要什么配置的电脑？

运行Python对环环境的要求很低，只需要安装Python解释器。

所以

1。处理器i5 i7正常。代数越高越好。

pytorch怎么安装？

3。显卡有不同的看法。最好是玩游戏和深入学习。日常办公要求不多。

blockquote>感兴趣的可以关注一下哦，也可以关注公众号“平凡而诗意”。

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pytorch和gluon有相同点，也有不同点。

相同点

两个多都是深度学习平台，都可以用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的搭建、训练、学习等工作。

不同点

首先，提供支持的公司不同，pytorch是Facebook的，gluon是亚马逊的。

然后，类型定位不同，如果详细划分，pytorch是一个比较灵活的后端深度学习平台，和tensorflow、mxnet这些算是一个类型，而gluon是一个高度集成的前端平台，和keras一个类型的，也就是说，gluon的一个函数或对象集成了mxnet的多个函数，gluon的一条命令能够完成mxnet的一堆任务，就想keras以tensorflow为后端一样，keras高度集成了tensorflow这些后端平台的函数。

其次，是编程方式，pytorch是基于命令式编程，简单但速度有限，gluon结合了符号式编程和命令式编程，兼备速度和简洁。

最后，是灵活度，pytorch集成度没有gluon那么高，所以高度可定制，gluon集成度太高，所以灵活度有限。

两者都是深度学习平台，可用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的构建、训练和学习。

首先，不同的公司提供支持。Python来自Facebook，glion来自Amazon。

那么，类型定位就不同了。如果详细划分，Python是一个灵活的后端深度学习平台，tensorflow和mxnet被视为一种类型，glion是一个高度集成的前端平台，keras是一种类型。也就是说，glion的一个函数或对象集成了mxnet的多个功能，glion的一个命令就可以完成mxnet的开发，就像keras使用tensorflow作为后端一样，keras高度集成了这些后端平台的功能。

其次，编程方法，Python是基于命令编程的，简单但速度有限，glion结合了符号编程和命令编程，既快又简单。

最后，灵活性。Python的集成度没有glion那么高，所以它是高度可定制的。胶子的集成度太高，灵活性有限。

python正确读法 pytorch英文发音 scratch

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