redis数据不一致问题 秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性？
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性？
如果要“保证”数据的安全性，会带来开销的进一步提高，从而失去使用redis带来的性能优势。
正确的方法是区分不同的服务，这样当不需要“保证”数据一致性时，就可以使用redis优化。MySQL仍然在敏感场合使用。
Redis缓存怎么与数据库进行数据同步？
这种writer-reader体系结构的总体思想是，writer将在缓存更新阶段解决一致性问题。当数据库数据发生变化时，redis会同步更新，以保证缓存更新的成功。作为完整性判断，您可以使用自递增的版本号（或时间戳）来判断数据是否是最新的，而无需检查所有属性。作为后检测，可以对其进行优化以降低扫描成本。例如，只应使用最新时间段（如10分钟）内的更新数据。这一套应该相对较小，在redis中的检查成本相对较低。
有些“上古”程序员一直坚持反对使用redis怎么办？
分享大人物的答案似乎合情合理。
不要告诉我们是否使用redis。你必须告诉我们你为什么要使用redis。没有redis的业务怎么了？世界上没有免费的午餐。如果不直接使用头部缓存/NoSQL，可能会带来越来越严重的问题。
单个数据库的最大优点是易于实现事务，并由数据库本身保证。举个简单的例子，要下订单，需要扣除库存并插入订单条目。如果inventory和order都是数据库表条目，那么这个事务是无可挑剔的。如果库存在redis中，订单条目是mysql，通常需要先写redis，成功后再写数据库。如果您写数据库失败，需要回滚redis，如果由于网络或其他原因回滚失败，将再扣减一个存货。不要认为这些事情很容易解决。事务处理的复杂性远远超出您的想象。例如，当您编写mysql时，您在提交时就失去了连接。你无法判断提交是成功还是失败。你的redis是不是在倒退？
因此，当您引入一个新层时，您必须弄清楚您必须使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否则，你就要出丑了。
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