跑神经网络用什么显卡 为什么A卡不像N卡那样，开发类似CUDA的API，从而可以做科学计算？

为什么A卡不像N卡那样，开发类似CUDA的API，从而可以做科学计算？

NVIDIA显卡虽说有cuda，但是AMD显卡也有opencl啊，其实不管是CUDA还是OpenCL，两者都是为了满足通用并行计算，但是cuda是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台，相对来说更加专用化和封闭化，而opencl则是一个开放的标准，被许多软件和硬件厂商所使用，范围比较广。

就科学计算来说，确实目前对开发者更友好的cuda使用面更广，这与cuda拥有相对完整的开发套件有很大关系，经过多年的发展，cuda已经有远好于OpenCL的生态系统，更易用，对程序员更友好，而OpenCL尽管开放，但是API设计怪异，缺乏一致性，功能亦不正交，很不直观，远未成熟。

AMD显卡目前是无法支持cuda而只能支持opencl的，在一些科学计算程序中，AMD显卡的计算效率确实明显不如N卡，这里就是cuda的优势所在了，之所以AMD没有开发类似cuda这样的api主要还是在于AMD没有足够的实力制定这项标准，而NVIDIA早在2006年的GTX8800显卡上就启用cuda计划了，这么多年的发展nvidia也投入了巨大的人力物力才获得今天的成就，包括每年的GTC大会都对cuda和相关技术的推广做了大量工作，而AMD显然缺乏这方面的工作。

其实AMD作为同时研发CPU和GPU的半导体厂商，能做到这样就很不容易了，在资金无法大幅增长的情况下，显卡业务只要做好本职工作就很不错了，至于弄什么新api标准显然很难做到，只能期待OpenCL的未来能更加美好吧。

超频如何保证稳定运行？

电脑的话，首先处理器，内存条和主板选大牌的，确保质量过关，其次，用好的处理器散热器压制cpu热量，内存也可以选带金属散热马甲的内存条，然后就是机箱风扇，也可以适当加风扇，然后进行超频

笔记本电脑哪个牌子的好？

20年笔记本使用经验者来回答这个问题。多年来用过和接触过的笔记本牌子很多，我自己就先后买过6个笔记本电脑，帮忙装机的笔记本就更多了。笔记本可以分为苹果笔记本和其他笔记本。

苹果笔记本比较贵，操作系统是MacOS，使用习惯跟Windows很不一样，很多人不习惯，但是还是因为苹果的壳子买了。

一方面是使用苹果笔记本显得比较有档次，比如商务会议或者坐在星巴克里面，苹果电脑放在那里跟神船电脑放那里是很不一样的。

另一方面，苹果电脑确实是稳定耐用。一般用户从买苹果电脑到卖出去可能都没有重装过系统，一直都很流畅。但是Windows笔记本电脑就很难做到了，多半是一两年就因为电脑太慢或者太乱重装个系统。

第三点就是苹果电脑比较保值，用个3，5年卖的时候，还可以卖到原价的50%到60%甚至更高，但是Windnws的电脑是不可能的，残值很低。

其他笔记本的牌子很多，联想，戴尔，惠普，华硕，华为，Acer，小米等等，这里面没有绝对的好坏。因为现在笔记本电脑的技术已经非常成熟了，在同样的价格区间，硬件配置大都差不多。

选择的时候一个是看自己拿来干什么，办公上网还是玩游戏，搞设计还是剪视频。不同的需求，硬件配置的侧重点就不一样。

其次就是喜欢清薄一点的，还是屏幕大一些的。再就是看外观，喜欢什么样子。

如果是上班用，要讲点形象的，Thinkpad的逼格肯定比Redmi高。如果是学生学学设计或者编程，那何必非要苹果笔记本呢？用个神舟或者大麦行不行？

总而言之，看自己的预算多少，同样价格区间的笔记本电脑的差别并不太大。看自己侧重什么。

还要注意一点的就是笔记本的售后，通常销量大的大品牌的笔记本售后服务还是不错的。小品牌的售后就难说了。比如屏幕有问题了，主板烧了，类似这种问题，在保修期内，大品牌还是有保障一些。小品牌和杂牌就只能自求多福了。

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