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python实现kmeans聚类 在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?

浏览量:2161 时间:2021-03-14 03:32:48 作者:admin

在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?

首先可以看到聚类后的样本

如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法,算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。

例如,有一些模型属性,clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心,标签uuux如上图所示,样本[1.4,0.2]对应第三个类别,聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。

当然,还有一种预测方法,可以直接输出输入样本的类标签

最长距离,即定义的类GP和GQ中最远的两个样本之间的距离,就是两个类之间的距离,计算公式为D(GP,GQ)=max{DIJ∣I∈GP,J∈GQ,P≠Q}将GP和GQ组合成一个新的类GR时,用最长距离法计算GR与其它类GK(K≠P,Q)之间的距离的公式为d(GR,GK)=max{DIJ∣I∈GR,J∈GK}=max{max{DIJ∣I∈GP,J∈GK},max{DIJ∣I∈GQ,J∈GK}=max{d(GP,GK),d(GQ,GK)}

最远距离聚类法的“最远距离”是什么意思?

对于Python学习者来说,他们需要掌握以下技术

网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信,哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说,我们必须知道它是什么,为什么是这样,所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。

2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并对scrapy框架的源代码进行分析,了解其原理,实现定制的爬虫框架。

3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界,而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理,控制任何行业主流的web框架环境。

4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求,将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预,降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理,以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系,如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等,可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略,如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等,让梦想成真,进入金融行业不再是梦想。

6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来,首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识,如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库,并根据周围的事件作为案例,逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言,必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。

从事python后端需要学什么技术?

当您问这个问题时,您可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。

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