微服务和docker的关系 微服务在Docker k8s下如何部署？
微服务在Docker k8s下如何部署？
正好最近在项目中用到了这些技术，我来抛砖引玉吧。
首先说结论：
1. k8s 是非常好的一项技术，很稳定。如果发现正在运行的 pod 的数量不等于用户设定的期望值， k8s 则会自动创建或者删除 pod，直到两者相等。这样既保障了服务的不间断运行，同时还可以动态缩放服务的规格。用户只要调整 pod 的 replicate 的数量即可，其他的都交给 k8s 就好，非常省心。
2. 要用 jenkins 来集成命令行操作，虽然我个人非常偏爱使用命令行，但是我不得不承认用 jenkins 集成命令行操作会极大的提升工作效率。
下面说实现步骤：(本文以 azure 平台为例)
1. 编写 Dockerfile
2. 在 jenkins 创建任务，并执行包含如下命令的脚本
2.1 git pull 源代码到本地
2.2 docker build 命令生成镜像文件
2.3 docker 定义镜像文件版本号并上传到 azure 平台
2.4 kubectl 命令来创建 k8s 的 deployment & service.
2.5 每次版本更新可以调用 update image 来编译新的镜像版本并提供给 k8s 使用
注意在创建 k8s 的 deployment 和 service 的时候需要编写 yaml 格式的配置文件， deployment 配置包括 名称，镜像文件地址， cpu 最大最小分配值，内存最大最小分配值等。service 配置文件包括 名称，引用的 deployment 名称，以及是否使用 load balancer等。
更多详细信息可以参考我的 wiki. https://github.com/FamingHou/MyWiki
微服务为什么要选择docker？
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！现在:用上了docker容器后，将Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中，该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源。容器之间达到进程级别的隔离，在容器中的操作，不会影响道宿主机和其他容器，这样就不会出现应用之间相互影响的情形！
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