数据仓库用hive还是hbase hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
HBase和hive的主要区别在于它们以不同的方式存储和管理内部数据。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潜在存储。对于大规模的数据存储，查询具有传统数据库无法比拟的优势。Hive的主要问题是数据仓库，它将HDFS上的文件目录结构映射到表。主要关注的是数据的统计。
适用场景：HBase：适用于大规模数据存储，其作用可与传统数据库相比，主要集中在数据访问上。
蜂巢：适合大数据的管理、统计和处理。其功能类似于传统的数据仓库，主要集中在数据处理上。
结语：在处理大数据的时候，如果关注数据存储查询，关注大数据处理结果查询，HBase无疑更适合。例如，在查询时，有类似于count、sum等的函数Hive可以满足您的需要。一般情况下，一些项目被输入到hive中进行数据处理，然后将结果导入MySQL等数据库或HBase中进行查询。至于MySQL和HBase的选择，更倾向于你的数据量经过处理
各种不同的应用场景。HBase比hive快。我不知道有多少。HBase是一种非关系数据库（kV型），索引键，查询速度非常快（与hive相比），适合实时查询；hive是一种关系数据结构，适合以后的数据分析。与MySQL和Oracle相比，hive的hive是什么？hive与关系数据库的区别是什么
数据仓库用hive还是hbase etl工具有哪些 hbase的特点和应用场景
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