数据可视化工具软件 mongodb大量数据查询涉及到多表关联怎么破？

mongodb大量数据查询涉及到多表关联怎么破？

因为许多项目根本不能使用复杂的关联查询，所以它们有NoSQL数据库。它可以大大提高效率。

如果涉及到复杂的多表关联，请诚实地使用关系数据库。

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

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