php开发环境 python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？
python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？
Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外，它还可以开发各种程序，但最流行的应用是数据分析和web开发。
如果您是初学者，可以假设您没有接触过Linux，那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide（如pycharm）或编辑器（如vscode）。
公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上，因为Python标准库提供的一些功能，比如多处理，自然更适合Linux。
课题可以先学习Python语言，然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理：新项目、新团队、新技术，只要有多个新项目，最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习，向新的学习，控制变化的数量，跳出你的舒适区，但不要进入一个完全陌生的环境。
亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？
在re:invest大会上，亚马逊CEO安迪·贾西宣布推出sagemaker工作室。
Sagemaker studio包含数据科学家需要的所有工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式服务。
（通过AWS截图）
使用此IDE，用户还可以与参与同一项目的其他人共享资源和讨论。研究人员可以根据需要对相关模型进行训练和自动扩展，并将其与AWS的sagemaker机器学习服务紧密集成。
除了sagemaker studio之外，AWS今天还宣布了sagemaker的许多其他更新，这些更新现已集成到studio中。
这些工具大多在后台运行，但用户也可以将其作为独立工具使用，包括调试器、监视器和自动驾驶仪。它们根据输入数据自动创建最佳模型，供用户理解并决定如何构建模型。
最后，AWS今天发布了sagemaker笔记本（现已集成到studio中）。本质上，它是一个记事本托管服务。数据科学家不需要为此提供示例，因为他们可以在必要时自动配置它。
理想情况下，studio可以为更多开发人员提供建模工具。AWS将其视为堆栈的中间层，专门为不想深入研究所有细节，但仍具有较强动手控制能力的机器学习实践者设计。
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