四大国产数据库 国产数据库中，哪些最有发展前景？

国产数据库中，哪些最有发展前景？

华为的gaussdb是中国最有前途的数据库。

华为推出了企业级分布式分析数据库、OLAP数据库和分布式事务数据库、OLTP数据库产品。经过9年的研发和完善，到目前为止，这两个数据库可以部署在公有云和私有云上。到目前为止，他们已经为全球60多个国家的1500多个客户提供服务，并拥有500多个商业伙伴。广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等行业。

Gaussdb也有云版本。目前，华为云已经发布了13项数据库服务，其中DWS数据仓库服务是gaussdb OLAP数据库的云版本，为行业客户提供云数据仓库服务。Gaussdb不仅支持在客户数据中心部署，还支持在客户私有云和公共云部署。到目前为止，数据库的部署形式支持极高性能的主备模式、极高可用性的集群部署、支持二地三中心、三地五拷贝的灾备部署、全分布式部署。因为华为还提供硬件基础设施，如果客户追求终极性价比，未来可能会出现一体机。

高斯dB的特性如下：1。数据AI。重点是该软件产品采用人工智能技术，融入分布式数据库的全生命周期，实现了自运维、自管理、自调整、自诊断、自修复五大功能。特别是自校正性能明显。在事务、分析和混合负载的场景下，性能比业界提高了60%以上。

基于主流x86架构，被甲骨文和微软占领，特别是甲骨文，多年来一直是全球最大的数据库市场，多年来占据中国市场50%以上的份额。华为高斯瞄准国内信息化机遇，在昆鹏生态打造不同于x86的优势。

2019年9月19日，在华为全连接大会上，华为宣布企业级数据库Gauss是开源的，可以覆盖70%的企业业务场景。Opengauss将于2020年6月正式推出。

Gaussdb不仅体现了华为对数学和科学的敬畏，也承载了华为对基础软件的执着和梦想。经过12年的坚持和跌宕起伏，华为终于在被称为基础软件“皇冠明珠”的数据库领域取得突破。

请教各位大侠……MATLAB中怎么样给图像加入10dB的高斯噪声呢？

读取图片a时，noise=imnoise（a，“Gaussian”，m，V），其中m是噪声的平均值，V是方差（默认值为0.02）。我不太懂噪音。我不知道分贝和平均值和方差之间的关系。我只能告诉你这么多。你可以自己学习。

matlab对信号加高斯白噪声的方法，比如对一个正弦信号，加入10dB的噪声，是噪声，不是信噪比？

这是信号波形数据吗？加噪声一般是对模拟信号加噪声

MATLAB有一个方便的加高斯白噪声的功能

x是信号序列，y=AWGN（x，SNR）对信号x加高斯白噪声，SNR以dB为单位。假设X的强度为0dbw。

例如，

x=sqrt（2）*sin（0:pi/8:6*pi）

y=AWGN（x，10）

plot（x，“B”）hold on plot（y，“R”）

意味着我们摆脱了对Oracle、Microsoft和其他巨头的依赖。。

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