flask前后端分离实战 从事python后端需要学什么技术？
从事python后端需要学什么技术？
对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
是学前端好，还是学后端好？
一般程序开发分为前端和后端，当然还有Android和IOS开发。我现在说的是HTML5Web前端。
以下是简要分析：前端简单易用。纯JS语言结合HTML、CSS可以实现漂亮的UI界面。直接面向用户。因此，一个优秀的前端相当于一个公司的门面。前端技术更新很快。各种框架层出不穷。程序员需要花费大量的时间来学习和积累经验。好的前端工资不会失去后端。
因为介绍相对简单。因此，大量人员经过几个月的培训后开始找工作。伴随着一系列的问题，如好坏水平参差不齐、工作经验造假等，大三学生很难找到合适的工作。
后端
流行的后台开发语言有PHP、Java、Python等。这些语言可以更好地与计算机底层接触，因此入门相对比较困难。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，对后端的需求也越来越大。比如人工智能、机器学习，这些都需要大量的数据供计算机继续学习，而这些数据大多需要在后台通过爬虫技术在互联网上进行爬虫和分析。
我的建议是：先做前端，容易上手，但以后要注意代码分析的原则，不断完善自己。但同时，我们必须有一个后端语言，不管nodejs PHP Java python。因为我们的前端开发也需要跟后台沟通，我们需要了解后台能做什么。当然，我们的后台语言只是辅助性的。主攻是前端。
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