用python做量化交易要学多久 最近身边程序员开始买股票了，程序员炒股真的有优势吗？
最近身边程序员开始买股票了，程序员炒股真的有优势吗？
我不知道程序，但我知道股票。从股票的角度来看，程序员炒股是没有帮助的。
程序员最多只能自己编写一个交易系统。可以节省大量的时间和精力从主要的交易股票，仅此而已。但那又如何呢？
如果程序员深入研究股票，他们就可以进行定量交易。但量化交易的策略也非常重要，量化交易并不总是立于不败之地。在许多市场环境中，定量交易是不合适的。一般来说，定量交易并不能保证程序员比其他人挣得更多。
这是因为股市充满了不确定性。即使我们用最先进的计算机和最好的程序来计算，我们也无法计算出股市的下一秒变化。
股市投资根本不是计算机程序能解决的问题。
股票市场是一群人在交易。而人们的投资行为受心理和各种外部因素的影响，人们并不总是理性的。在这样一个充满不确定性的非理性市场中，程序员的优势基本上消失了。
怎样用Python写一个股票自动交易的程序？
方法1：前面的数据捕获和分析可能是用Python编写的，因此这是事务指令接口的最后一步。
对于股票散户来说，正常的做法是像华宝、国信、兴业这样愿意给接口的证券公司，但似乎只有在开户费很高的时候才给权。此外，只有lts和CTP等C接口，您需要打包它们而不使用Python版本。第二种方法是像wind这样的软件也有一个直接的接口来支持一些证券公司，但是成本也很高。这需要几年的时间。方法3鼠标和键盘的模拟方法，非常复杂，是模拟键盘和鼠标操作的一些软件，如证券交易软件和大智慧等。第四种方法是找到这些软件的交易指令的底层代码并进行更改。然而，在t1规则下，预测准确性的重要性高于交易的及时性。把时间花在数据分析上是很好的，交易将手动完成
谢谢
！因为Python具有强大的数据爬网分析能力。
例如，使用C语言爬网数据和分析相关算法需要一个月的时间。奇迹来了！用Python只需要半天或几个小时就可以解决。
这并不夸张，因为Python有很多封装库、现成的算法包和爬虫工具。
一个成功的人必须是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用过算法。在水平项目中，我们不需要实现算法，只需直接调用它。Python的最大优点是我们可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。
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