关键变量不显著怎么办 计量经济学中，经常说一个回归模型里的参数在统计上是显著的或不显著的，其中”显著的“是什么意思？

计量经济学中，经常说一个回归模型里的参数在统计上是显著的或不显著的，其中”显著的“是什么意思？

参数是显著的，也就是说，参数估计的统计性质可以拒绝原来的假设：参数=0，即参数显著不等于0，即参数前面的变量确实对y有影响，所以在回归方程中出现是合理的。参数的显著性是实证模型显著性的关键。

变量不显著怎么处？整体显著，变量不显著怎么？

之所以具有全球意义，是因为它的系统公式是确定的，即y=ABX。由单个变量组成的点围绕一条直线排列，即方差计算或导数。无论如何，变量和随机变量之间的线性关系总是存在的。

SPSS分析数据时，两组连续变量数据的pearson相关不显著而spearman相关显著，以哪个为准？

一般使用皮尔逊相关系数较多，建议使用皮尔逊相关系数。其实，大多数时候，两种结果几乎相同，但偶尔也会出现矛盾现象。如果此时推荐皮尔逊，另外，如果数据不正常，有时需要斯皮尔曼。

另外，如果您想做相关分析，直接使用在线SPSS软件即可。Spssau拥有所有的智能文本分析图表，非常愚蠢。拖放以完成分析。

用SPSS做调节效应分析。交互项显著，但是调节变量不显著。这样可否判断是否具有调节效应？

应测试相互作用系数的调节效果。如果系数显著，则可以解释调节效应。你应该在第一张纸上放两个变量，在第二张纸上放三个变量。您选择的回归方法是enter。但是SPSS没有按顺序排列变量，而是将您选择的所有变量添加到模型中，并在第一次回归过程中排除额外的变量，因此将出现此表。如果不希望此表出现，可以执行两次回归。第一次，把中心D，中心h，然后把结果放在中心D，中心h，中心D乘以h。如果你做两次，你就没有了。

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