sql性能优化5种方式 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
使用合理的分页方式以提高分页的效率
正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?
原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。
通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：
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怎样实现数据库的分页查询？
针对查询语句做处理，同时对请求页面地址做分析list.aspx?pageid=5 //表示访问第五页后台语言里，先对查询条件做预处理pagepre=pagesize*4 //pagesize 用于表示分页大小，例如10，则前4页共有40条记录查询语句sqlcmd="select top " pagesize " from tabelname where id not in (select top " pagepre " from tablename order by id desc)"操作原理为将当前页前显示的所有记录从数据查询结果中排除，也就是not in 后面的部分，然后从剩余的结果冲，读取pagesize大小的记录值。筛选条件、排序条件放在子查询中
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