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爬虫python入门 除了网络爬虫,还有哪些方法可以采集数据?

浏览量:1928 时间:2021-03-14 02:03:43 作者:admin

除了网络爬虫,还有哪些方法可以采集数据?

这里有三个非常好的网络爬虫工具,可以自动捕获网站数据。操作简单,易学易懂。你不需要写一行代码。感兴趣的朋友可以试试看:

这是一款非常好的国产网络爬虫软件。目前,它只支持windows平台,个人使用是免费的。你只需要创建任务和设置字段收集大部分的网页数据,内置大量的数据收集模板,就可以轻松抓取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站,官方有非常详细的介绍性教学文档和示例,非常适合初学者学习和掌握:

这是一款非常智能的网络爬虫软件,与三大操作平台完全兼容,个人使用完全免费,基于人工智能技术,可以轻松识别网页中的数据,包括列表、链接、图片等。,并支持自动翻页和数据导出功能。小白用起来很好。当然,官方也有非常丰富的入门课程,可以帮助初学者更好的掌握和使用:

目前,让我们来分享一下这三款不错的网络爬虫工具,这对于大多数网站的日常爬虫来说已经足够了。只要熟悉使用流程,就能很快掌握。当然,如果您了解python等编程语言,也可以使用scratch等框架。网上也有相关的教程和资料。介绍得很详细。如果你感兴趣,你可以搜索他们。希望以上分享的内容能对您有所帮助,欢迎您添加评论和留言。

如何做大数据的数据采集?

要了解大数据的数据采集过程,首先要了解大数据的数据来源。目前,大数据主要有三大数据源,即物联网系统、web系统和传统信息系统,因此数据采集的主要渠道就是这三个。

物联网的发展是大数据出现的重要原因之一。物联网的数据占整个大数据的90%以上,没有物联网就没有大数据。物联网中的数据大多是非结构化数据和半结构化数据。通常有两种收集方式,一种是消息,另一种是文件。在收集物联网数据时,往往需要制定一个收集策略,主要集中在两个方面,一是收集频率(时间),二是收集维度(参数)。

Web系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展,整个web系统覆盖了大量有价值的数据,这些数据不同于物联网的数据。web系统的数据往往是结构化的数据,而且数据的价值密度相对较高,因此通常技术公司都非常重视web系统的数据采集过程。目前,web系统的数据采集通常是通过web爬虫来实现的,爬虫可以用Python或Java语言编写。通过在爬虫上添加一些智能操作,爬虫还可以模拟手动数据爬虫过程。

传统信息系统也是大数据的数据源。虽然传统信息系统的数据所占比重相对较小,但由于传统信息系统数据结构清晰、可靠性高,传统信息系统的数据往往具有最高的价值密度。传统信息系统的数据收集往往与业务流程密切相关。未来,随着工业互联网的发展,工业大数据的价值将得到进一步体现。

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