python执行效率 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但是起步时间会比较长
在很多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
为什么Python效率这么低，还这么火？
对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
至于Java或python，这取决于职业规划。
您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。
但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。
具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。
有些性能要求很高，可能使用C。
寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。
但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。
Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。
语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。
2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？
每个都有自己的优点。Java作为主流编程语言，已经存在了很长时间，各个方面都相当完善。
python语言会超过java吗？
作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，虽然Python和C都是目前比较流行的编程语言，但是这两种编程语言的应用场景有明显的区别。Python广泛应用于大数据和人工智能领域，而C语言主要应用于容器（服务）开发、多媒体开发和虚拟现实开发等领域。
从编程语言的语法结构来看，虽然Python和C都属于面向对象编程语言，但C显然比Python复杂。因此，即使在Python编程的基础上，在学习C时需要一个系统的学习过程，与Python的集成编程思想相比，C的编程思想更为抽象。因此Python程序员在学习C语言时显然会感到更麻烦
！虽然C语言是C语言的面向对象版本，但是初学者可以直接学习C语言，因为C语言的语法结构是相对独立的。当然，如果你有C语言的基础，在C语言学习的初期会比较容易，但是在编程思想方面，C语言和C语言有很大的不同。
在决定学习C语言时，我们应该注意三个方面：一是在学习C语言时，我们应该更加注意对各种抽象概念的理解和总结；二是在学习C语言时，我们应该更加注意对编程过程的理解。C语言的模块化是非常重要的。与Python语言相比，C语言在编程结构方面非常重要，我们应该更“严谨”或更“刻板”；第三，我们必须做更多的实验，这是学习编程语言不可缺少的一步。
学了Python，但是没有学c，直接去学c＋＋是可行的吗？
首先，我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多，也比较熟悉，所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法，但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间，超过六分钟，这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化，优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后，我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。
有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上，它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发，Java大多是C和C的二次开发，但是我们的Python可以分为两种情况，一种是Cpython，另一种是jpython，分别是C和Java的二次开发，所以效率比这两种语言要低。我看到消息说，为了解决python的效率问题，政府计划重新开发底层python代码。最近，我没有看到任何相关的新闻。毕竟，这个工作量是非常巨大的。
Python到底有多慢？
让我们先看两张图片：
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。
不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。
说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。
最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维
！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您！
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