python连接redis集群 使用python连接redis后怎么查看info信息？

使用python连接redis后怎么查看info信息？

上面的报告是一个语法错误，但是这个东西是别人写的，所以没有办法更改它。升级python，因为python的较低版本可能与redis的较高版本不兼容。您使用的redis是2.8.0版本，建议升级到python 3.0左右

即使使用Sentry，redis的每个实例都是满存储，每个redis中存储的内容都是完整的数据，既浪费内存又有桶效应。为了最大限度地利用内存，我们可以使用集群，即分布式存储。也就是说，每个redis存储不同的内容，总共有16384个插槽。每个redis得到一些Slot，hash_uslot=CRC16（key）mod 16384找到对应的Slot，key是available key，如果有{}，则取{}作为available key，否则整个key是available key，集群至少需要3个master和3个slave，每个实例使用不同的配置文件，master和slave不需要要进行配置，集群将自行选择。因此，这仍然是必要的，因为redis集群将内容存储到每个节点，Sentinel的角色是监视redis主、从数据库是否正常运行。如果主数据库出现故障，它会自动将从数据库转换为主数据库。

redis有了集群还需要主从哨兵吗？

redis的连接池是多线程安全、多进程安全和自动重新连接。

你可以扔一个全球性的地方像闪光。无论如何，redis总是使用连接池（它没有指定每次都使用一个新的连接池）。如果显式指定连接池，则没有多大区别。无论如何，您总是必须在全局位置手动存储某些东西（连接池对象或redis对象）。

python的redis库，连接池怎么用？

至于Java或python，这取决于职业规划。

您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。

但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。

具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。

但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。

语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。

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