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贝叶斯优化算法调参 python一般用来做什么?

浏览量:1496 时间:2021-03-14 01:46:07 作者:admin

python一般用来做什么?

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指,python借助C语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。 只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,GUI,OA,自动控制,甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快,简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ,特长软件开发.

python自学难度有多大,怎样算出师?

怎么算出师取决于你学它的用途。


  • 不从事IT行业,学习用来辅助工作。

例如只是像某些广告说的,学习Python写一些自动化脚本,帮自己解决一些重复性的工作,比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高,只要掌握一些常用的操作,比如列表、字典、字符串常用的函数;掌握对文件的读取、写入;根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断,你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。


个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求,要知道使用什么方法,比如先对它用字符串的方法进行分割,然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路,你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用,哪怕之前你没用过这些方法,你也可以解决这个问题,那就算出师了。


  • 想学Python做编程开发。

做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法,知道面向对象编程;如果做web开发还需要知道MVC架构等等;有一定的自学能力,善用搜索引擎和会看文档。


码字不易,对大家有帮助的话就点个赞吧~

学Python一定要会算法吗?

刚开始入门时,不是必须学好算法的。但是随着技术的深入,算法还是需要的,不然只能干点"搬砖"的活儿。

1、学好软件开发离不开计算机理论基础,如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术,这些都是不问题,先入门,这些慢慢的都可以补上。

2、关于算法,它是软件开发的灵魂,没有好的算法写不出优秀的程序。

3、如何学习算法,首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起,里面有些基础算法,然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好,一般就够用了)。还有网上有很多论坛,算法网站,为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言,但语言在算法层面都相通的,明白算法模型才是最重要的。

4、万事开头难,只要入门,剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。

希望能帮到你




作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?

如题,作为一个研究生,你用Python写算法,我觉得你应该是想往大数据,人工智能方面发展。

Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来,你想再提升自己Python的水平,我觉得你可以从以下着手!

分布式计算框架spark

Apache Spark是一个计算速度快,易用,支持复杂分析的大数据处理框架,大有取代mapreduce之势。

Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用,但是Python有一个大缺陷,不支持分布式计算,但是不要紧,spark提供了极好的Python接口Pyspark,借助他,Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。

另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似,可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。

web后端

Python有十分多的强大的web后端框架,如Django,flask等,学习这这可以巩固Python的基础,又会使用到Python的高级用法,如装饰器,类及魔法方法,数据库等。

学习spark和web后端的优势

你不可能一直在单机上使用模型,你可能会在大数据框架和网站来部署模型,这需要你了解后端和分布式计算,学习这两方面,既能提升Python水平,也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。

从哪本书开始学习Python比较好?

如果是基础的话,我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个,分别针对安全领域,数据分析,网络爬虫,等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。

当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵,但是比较透彻。

python自学的好找工作吗?

如果不经过任何孝师指教。真正的自学,自己想想的本质人务,他能考上任何一门学员,那是了不起的一种人才。他是一名想想家。他能心想就慧,想想就能成功的人。古语讲。就是天生其才者。但是少数人能做的到。自学怎能不行啊,但是可是的,真正的自学者。才能够格啊。我说的对不对吗,敬请大家朋友们,评论一下吧,谢谢。,,,

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