batch size一般取多少 epoch是什么意思？
epoch是什么意思？
我们经常在深度学习中看到epoch、迭代和批量大小。让我们根据自己的理解来谈谈它们之间的区别：
（1）批量大小：批量大小。在深度学习中，一般使用SGD训练，即每次训练取训练集中的batchsize样本进行训练；
（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize样本进行一次训练；]（3）历元：1历元等于使用训练集中的所有样本进行一次训练；
例如，如果训练集有1000个样本，batchsize=10，那么每个样本集的训练就完成了，需要100次迭代和1个历元。
请参阅此处了解批量大小。
神经网络训练中的batch、epoch、iteration有何不同？
Batchsize是输入模型中的样本数
iteration是迭代次数。
Epoch是遍历整个训练集的次数
假设训练集样本数为n，则在一次迭代中输入batchsize样本，n/batchsize是一次迭代中的一个Epoch。
卷积神经网络中的batch到底是什么？
通常，神经网络需要训练大量的样本，才能使结果收敛并符合实际情况。
但是，当训练样本的数量非常大时，不可能将所有数据一起读入内存然后进行训练，这需要将数据分成多个组进行训练。
神经网络训练的一组数据称为批，批的大小是指训练数据的个数。
假设训练数据满足正态分布，批量越大，这组数据越容易与训练数据拟合，即特征损失越小，收敛效果和效率越好。
但是如果大小太大，内存将不足。批量大小应根据需要选择，以达到时间、空间和效果的平衡。
此外，批量归一化还可以大大提高训练效果和收敛速度。
Batchnumber和Lotnumber有什么区别？
批号是批号的子项目。例如：食品药品行业管理中提到的批号应该是批次，因为食品药品安全主要取决于原料和生产工艺。同一批生产的产品通常需要多次包装，然后作为成品发运。每批包装可以分批管理，但一旦出现质量问题，必须召回所有原材料相同、生产相同的产品，这是同一批。
cobol中batch和online有什么区别?都是干什么的？
批量：指非手动操作。计算机自动执行COBOL编译的可执行文件。它类似于计划任务：它在特定时间自动执行。执行时间通常在晚上。周期可分为天、周和月。
在线：指手动操作。它一般是由带有屏幕的程序直接操作屏幕上的控件。然后操作数据库等。
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