python实现svm二分类 支持向量机和线性判别函数的区别？

支持向量机和线性判别函数的区别？

F（x）是一个值为1和-1的函数。SGN代表标志。如果括号内大于0，则取1；如果小于0，则取-1

括号内的部分是一个线性函数，满足两类训练数据之间的最大距离。具体表达式是通过一些优化算法得到的

下面画的B*是线性函数的常数项，w*是超平面X的法向量，X-分别是这两类中所谓的“支持向量”。事实上，支持向量机不难找到两种数据之间间隔最大的超平面，然后结合一些数学工具开发出一套理论，Vapnik

对于非程序员来说：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。制作网站和系统，例如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

3。人工智能建模等

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