免费学python的网站 想做数据分析是学python还是学大数据？
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是java语言编写的少部分是由scala编写的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.这些东西更加倾向于数据工程，倾向数据的处理，计算。而python语言，包含了诸如pandas，numpy，scipy 等数据分析扩展包，通过学习这些包的使用，可以完全的掌握数据分析的能力。所以学习数据分析，建议学习python而不是大数据。
方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？
建议你学Python吧，不过说句实在话，大数据真不好学，我现在也在正在学，想想就有点扯淡，公司没人懂这个，又没人教我，还让做这个，为了公司以后发展，要我开发一套流程，做的是kaggle上面的一个比赛，训练集有10万，测试大概有20万，如果你做大数据，很有必要去了解kaggle的这个比赛平台，如果在比赛中取得了好成绩绝对能为你找工作带来不少的好处，毕竟上面都是大牛，想拿个好成绩非常不容易。做大数据其实就是数据分析加数据挖掘，所以对统计学以及概率论可以要求要高点，给你推荐几本书，Python数据分析与挖掘，还有Python数据分析，还有机器学习实战，好好加油。
想学Python数据分析，各位大佬有什么建议？
学习python数据分析，需要看题主的学习的目的是什么？
1.如果想找份工作：
可能需要提前学些计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法等基础学科。当然python编程就更不用说了。
具体学习步骤：
a.网上找些评价比较高的视频教程，刚开始不用太深入，有个基础全面的了解就行。
b.找一些经典案例进行实战练习，多泡相关技术论坛。
c.找一份能给你实习的工作(其实这一步很难)，剩下的就是好好经营你的数据分析技术了。
d.经过实战后，进阶需要学习线性代数、大数据等。
2.如果平时在工作(非软件开发)中想用到python数据分析：
简单
a.简单看一些python编程的视频教程 。
b.下载网上的一些数据分析的例子。先用网上例子中的数据修改分析的参数，然后再替换成自己的数据，如此来回折腾几次。
c.大功告成。
希望能帮到你[呲牙]
python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？
专业程序员来回答一下：
Python 语言是一种全功能的语言，除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序，但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。
题主如果是入门学习，可以假设没接触过 Linux，那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习，可以使用 PyCharm 之类的 IDE，也可以使用 VSCode 之类的编辑器。
大部分公司的 Python 项目都是部署在 Linux 系统上，因为有些 Python 标准库提供的功能，比如 multi-processing， 在 Linux 上是天然比较适合的。
题主可以先学习 Python 语言，等基本掌握了，再抽空学习下 Linux 即可。软件行业有一句真理：新项目、新团队和新技术，只要超过一个新最后都会失败。学习的道理也是一样，温故而知新，控制变化量，跳出自己的舒适区，但也不要进入一个完全陌生的环境。
python数据分析师的就业前景如何？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从工业互联网和大数据的发展趋势来看，Python数据分析师的就业前景还是非常广阔的，一方面数据分析本身的应用场景会越来越多，另一方面Python语言在人工智能领域也有比较广泛的应用，所以Python数据分析师的发展空间也比较大。
如果要走Python数据分析师的发展路线，应该从以下三个方面来提升自身的职场价值：
第一：注重新技术的学习。数据分析技术是当前技术迭代速度比较快的领域，所以数据分析师一定要紧跟技术发展趋势，尤其要注重算法相关知识的学习。从大的技术方面来看，当前数据分析的方式主要基于统计学和机器学习，机器学习在数据分析领域的发展潜力还是比较大的，而且机器学习也是人工智能技术体系的重要组成部分，所以一定要重视机器学习相关知识的学习和深入。
第二：重视平台的价值。数据分析师要想提升自身的职场价值，除了要进行技术提升之外，还要从工作效率方面入手，而提升工作效率比较有效的方式就是合理利用平台。产业互联网时代一定是平台化时代，数据分析作为大数据平台的重要功能，必然会得到平台大量的支撑，所以数据分析师一定要重视技术平台的运用。
第三：重视行业知识的积累。数据分析师对于行业知识的要求是非常高的，要想让数据分析在行业领域发挥出更重要的作用，数据分析师一定要能够在立足行业的基础上进行技术选型和应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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