python三大经典书 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。

为什么很多人喜欢Python？

Python是2018年最热门的编程语言。就像热点一样，从事或想进入互联网的人自然会注意到python，这也得益于一些媒体和一些培训机构。当然，实际上主要受Python语言特性的影响。让我们从几个方面来谈谈为什么很多人喜欢Python。

首先，Python很容易学习。作为一种开源语言，它有丰富的学习资料，而且语言简单。你可以在很短的时间内掌握它的基本语法，你可以在两三天内精通编程。开始时我只有一点C语言基础。我花了4天时间学习相同的基础知识，然后我可以在网上找到各种演示。其次，Python也符合这个时代。现在，人们一般都很忙，时间也很贵。大多数人不想在编程语言上花费太多时间。此外，互联网变化如此之快。当你真正学完那门语言时，它可能已经过时了。这是很多人担心的，所以Python会受到很多人的青睐。

第二，python可以做很多事情，比如爬虫、网页开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学数字计算、人工智能等，特别是在大数据时代，人工智能非常普及，python有一个强大的标准包和许多其他相关的工具包。很多工作不需要重新组装车轮，因此使用起来非常方便。简而言之，使用Python进行开发变得更加简单和高效。此外，Python对初学者也非常友好。作为一种脚本语言，它除了简单易学之外，还可以做很多事情，比如制作一个简单的爬虫，画一些有趣的动画，这也会给初学者很大的动力。

第三，在Python相关岗位工作的薪水也非常可观。虽然Python在性能上没有太大的优势，可以说Python是一种速度非常慢的语言，但是近年来，随着硬件的不断完善，这个缺点已经被容忍了。因此越来越多的企业选择Python进行开发，Python的就业市场也得到了很好的发展。

最后，虽然有很多人喜欢Python，也有很多人学习Python，但真正能从事Python相关工作的人却很少。与Python相关的主要岗位要求比较高，比如数据科学、人工智能等岗位，一般都比普通的开发岗位难度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一字小结：Python:优雅

Python在科学计算领域有两大优势：

强大的粘合功能，可以粘合其他第三方库来处理遇到的任何问题；

批处理功能，节省大量时间，提高工作效率；

补充知识：

Python是一种面向对象的动态编程语言，它具有非常简单方便的功能和清晰的语法，可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大型软件，特别适合完成各种高级任务；

随着numpy、SciPy、Matplotlib、ETS等库的发展，Python越来越适合于科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一种真正的通用编程语言。它比MATLAB使用的脚本语言有更广泛的应用范围，并且有更多的库支持。它适用于windows、Linux和其他平台，并且是完全免费和开源的。虽然目前Matlab中的一些高级功能是不可替代的，但python可以用来完成基础性和前瞻性的科研工作和应用系统的开发。

为什么Python适合科学计算？

开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

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