python把nan值去掉 python在pandas中的nan怎么样在计算时当0与邻列相加？

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Pandas基于两种数据类型：series和dataframe。

系列是一种一维数据类型，其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章，您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。

标签可以是数字或字符串。

数据帧是二维表结构。

熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型，每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。

为什么现在Python一下子就不火了？

打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意识到这一事实，Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老，但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化，但现在使用Python与当时没有什么不同。

事实上，Python近年来仍然很流行。首先，有几个原因：1。它出现得更早

Python诞生于上世纪90年代，这不仅意味着它有足够的时间成长，而且拥有庞大的粉丝群。

2. 适合初学者

Python已经存在了几十年，程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外，python语法很容易理解。

Python已经存在了相当长的时间，开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在，几乎所有的东西都可以打包了。

Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算（openstack）、大数据、人工智能（alphago）、科学计算等，预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言，具有广阔的发展前景

！Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外，人工智能严重依赖数据，数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。

所以现在可以学习Python了。很流行

空（数据库）=无（Python列表）=Nan（熊猫）

空字符（数据库）=空字符（Python列表）=空字符（熊猫）

从CSV获取数据时：空值（CSV）=空（数据库）=Nan（熊猫）

转换为CSV数据时：空数据库中的空字符和Nan 空角色在熊猫变成空值在CSV

现在各行各业的工作，排出来的冠军。Python应该是一个非常受欢迎的工作。现在互联网如此发达，世界上的一切都非常发达。科学在进步，社会在发展。不可想象的是，未来的互联网展览还会继续下去。在当今社会，没有知识很难行动。生活在这个世界上的每个人都有自己的人生价值、目标和理想。如果你愿意，走你自己的路。我对这些不太了解，对它们也知之甚少。如果有什么不对劲，请原谅我。祝大家生活富裕，事业有成，万事如意！谢谢你的辛勤工作。

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