正弦函数sinwt的频谱 信号与系统，正弦信号，频谱函数？
信号与系统，正弦信号，频谱函数？
很多信号在时域很难识别，如钢板检测的反馈信号，很难通过其时域波形判断钢板内部是否有问题，但通过傅立叶频谱分析，可以发现钢板返回信号的频谱问题与正常情况不同；另一个例子是雷达回波信号，它也需要频谱分析。通过与发射波谱的比较，可以得到目标的速度并对其进行跟踪。
这不能通过时域波形实现。
频谱反映了构成信号频率的正弦分量，也是信号本身的特性将其与其他信号区分开来。例如，帕瓦罗蒂的声音和我们的不同，因为他声音的高频分量的振幅比我们的大得多，是不同的信号[好钢板和坏钢板]有不同的频谱，所以我们可以通过频谱分析来分析，让连续正弦信号的周期为TP，而频谱是Xa（JF）非周期的。设正弦信号的采样周期为t，采样点数为n=TP/t，离散信号为x（n），频谱为x（JF）周期。截断x（JF），截断频率为FS=1/T，即一个周期，重复x（k），野外采样后的关系为：Xa（k）=T*x（k）-T是采样周期的正弦函数
~]，这是一个非常清晰的概念：y=SiNx。自变量为x，系数为1。你说的可能是正弦函数？Y=asin（Wx P）H.（我没有用希腊字母）。a的绝对值，称为振幅，表示曲线围绕x轴上下的最大距离。一般来说，我们讨论的是a是正数的情况。如果a是负片，图像将上下翻转。W称为角频率，| W |是曲线以2π振动的次数。它直接影响曲线的周期T。T=2π/W。如果W为正数，W=1，则为标准曲线（正弦曲线），W>1，曲线压缩至y轴，0<W<1，曲线远离y轴。如果W<0，则曲线左右转弯（即上下转弯）。这样，我们的分析就没有W>0那么方便了。就这样。P称为相角。H称为纵向截距。
连续正弦信号的频谱和采样后的正弦信号的频谱有什么差异？
一般来说，初等函数在闭区间内是一致连续的，而正弦函数是周期函数，所以正弦函数在R中是一致连续的
正弦函数sinwt的频谱 sin函数的频谱图 正弦信号的频谱表达式
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