tensorflow框架 google的tensorflow.js有哪些应用场景？
google的tensorflow.js有哪些应用场景？
Tensorflow是最流行的学习框架，但许多人认为它不太容易使用，因为它需要编写大量代码。
它可以模拟大量的操作，执行各种操作，
执行大量的数据操作和架构构建
如果您想用少量的代码尽可能快地构建和测试神经网络，keras是最快的，而且顺序API和模型的功能非常强大。而且keras的设计非常人性化。以数据输入和输出为例，与keras的简单操作相比，tensorflow编译码的构造过程非常复杂（尤其对于初学者来说，大量的记忆过程非常痛苦）。此外，keras将模块化作为设计原则之一，用户可以根据自己的需求进行组合。如果你只是想快速建立通用模型来实现你的想法，keras可以是第一选择。
但是，包装后，keras将变得非常不灵活，其速度相对较慢。如果高度包装，上述缺点将更加明显。除了一些对速度要求较低的工业应用外，由于tensorflow的速度较高，因此会选择tensorflow
如果您在验证您的想法时，想定义损失函数而不是使用现有的设置，与keras相比，tensorflow提供了更大的个性空间。此外，对神经网络的控制程度将在很大程度上决定对网络的理解和优化，而keras提供的权限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制权，比如是否训练其中一个变量、操作梯度（以获得训练进度）等等。
尽管它们都提供了深度学习模型通常需要的功能，但如果用户仍然追求一些高阶功能选择，例如研究特殊类型的模型，则需要tensorflow。例如，如果您想加快计算速度，可以使用tensorflow的thread函数来实现与多个线程的相同会话。此外，它还提供了调试器功能，有助于推断错误和加快操作速度。
Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？
上图给出了大致范围。这是三个月前的事了。区块链的应用已经非常广泛。理解区块链的本质，然后想象。应用场景可以进一步扩展。大多数实际应用是金融和虚拟服务。
2. 比特币会不会再涨到10W美元，什么时候再涨到10W美元？很难说。现在比特币已经不是个人玩家可以玩的东西了。今年春节期间，这一波下跌让相当一部分韭菜上了屋顶。既然区块链项目遍地开花，为什么要关注比特币呢。现在投资BTC不是一个明智的决定。
3. 今年是区块链的热年，也将是正式监管的开始。
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