java读取json文件内容 如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据？

如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据？

在工具方面，Seaborn是Matplotlib的扩展和二次封装。我认为Matplotlib足以进行日常数据分析。

通常，脏数据分析可分为以下步骤：

1。数据读取：根据数据源文件的文件类型，panda的读取方式可以是：csv、read table、read excel、read sql、read json、read HTML、dataframe。

2、查看数据信息：主要使用descripe和info两种方式，也可以直接使用panda的绘图功能来可视化数据。

3、异常和缺失数据处理：主要采用dropna和fillna两种方法。对异常和缺失数据进行处理后，处理后的数据将直观显示

4。如果是机器学习或深度学习，则需要再次进行规范化。

5、数据处理后，写入文件进行调用。我通常使用to_uucsv方法。

如何用python读取json文件里指定的数据？

如何获得DataFrame.pct？

pyspark读/写数据帧[R

1。连接火花塞2。创建dataframe 2.1。从变量2.2创建。从变量2.3创建。阅读json2.4。阅读csv2.5。阅读mysql2.61.数据帧创建2.7。从柱存储2.8的拼花地板读取。阅读蜂巢2.9。从HDFS读取以直接使用读取.csv也可以用同样的方法。R 3。保存数据3.1。写入CSV 3.2。保存到拼花3.3。写入配置单元3.4。写入HDFS 3.5。写入MySQL

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