mysql查看执行计划命令 MySQL数据库能大量储存数据的原理是什么？
MySQL数据库能大量储存数据的原理是什么？
房东想知道的是MySQL本身还是使用MySQL数据库系统存储大量数据的原理？
让我们分别讨论以下内容：
1。MySQL本身
excel和access也可以存储数千万的数据，但是保存和取出数据太难了。
因此，要解决存储问题，就必须解决查询问题。因为，从应用的角度来看，查询操作占80%。
要解决查询性能问题，必须合理化存储，优化存储和查询。
MySQL支持表存储中的分区表（类似于Oracle的表空间），即一个数据表（逻辑上）对应多个物理表。
其次，存储设备的选择决定了存储容量。例如，使用raid、San、NAS存储，可以存储数千万的数据，并支持高效的访问。
2. 使用MySQL数据库系统
一般管理信息系统使用MySQL作为数据库，会考虑将来的扩展问题、数据备份问题、性能问题。
在早期阶段，有几种方案：分开数据库和表，分开读写。
以后可以使用的是：存储设备扩展。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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