时域加窗 语音信号加窗分帧是起什么作用？
加窗和分帧是语音信号特征提取的预处理阶段。首先是帧，然后是窗口，然后是快速傅里叶变换。成帧：简而言之，语音信号在整体上是不稳定的，但在局部是稳定的。在以后的语音处理中，需要输入稳定的信号，因此需要对整个语音信号进行帧处理，即将其分割成多个片段。在10-30ms范围内，信号稳定。一般情况下，每帧不少于20毫秒，每帧移动不少于1/2的时间。帧移是指相邻两帧之间的重叠区域，以避免相邻两帧的过度变化。开窗：按上述方法开窗后，每一帧的开头和结尾都会出现不连续，因此分割的帧越多，与原始信号的误差就越大。加窗就是为了解决这个问题，使成帧后的信号变得连续，每一帧都会表现出周期函数的特性。在语音信号处理中，通常会增加汉明窗。
语音信号加窗分帧是起什么作用？
峰值加窗可以看作是OFDM采样符号和矩形窗函数的乘积。如果OFDM信号的幅度小于阈值，则矩形窗函数的幅度为1；如果需要限制信号幅度（即信号幅度大于阈值），则矩形窗函数的幅度应小于1，OFDM符号的频谱等于原始OFDM符号谱与窗函数谱的卷积，使得带外频谱特性主要由它们之间具有较大频谱宽度的信号决定，即由矩形窗函数的频谱决定。为了克服矩形窗函数引起的带外辐射过大的问题，可以采用其他非矩形窗函数，如高斯窗、余弦窗、Kaiser窗、Hamming窗等。总之，选择窗函数的原则是：频谱特性较好，在时域不能过长，以免对更多的时域采样信号产生影响。
加窗是对每一个ofdm符号进行加窗，还是对一帧进行加窗？
频谱泄漏是指信号频谱中各种谱线相互影响，测量结果偏离实际值。它是对时域的截断，使得在以FS为中心的频带中存在谱线。总之，分析结果中没有频率成分。消除频谱泄漏的方法有三种：利用插值FFT减少频谱泄漏，利用采样率自适应软件算法减少频谱泄漏，利用频率同步装置减少频谱泄漏。为了减少频谱泄漏，插值FFT方法通常采用加窗技术。典型的加窗序列包括Hamming、Blackman、Gaussian等。另外，增加窗口序列的长度也可以减少频谱泄漏。对于采用采样率自适应软件算法降低频谱泄漏的方法，主要是对功率信号变化缓慢的频谱进行分析。采样软件采用频率自适应算法，以50hz的基频为采样点，通过软件算法得到信号的实际频率，并利用实际频率自动调整采样时间，可以减小同步误差；为了减少频率同步装置的频谱泄漏，主要采用数字硬件电路锁相环来实现频率同步。数字相位比较器将来自系统电压的相位和频率与来自锁相环输出的同步反馈信号进行比较。当失步时，比较器输出与滤波后的相位差和频率有关，改变压控振荡器的频率，直到输入频率与反馈信号频率同步。一旦锁定，它可以跟踪输入信号的频率变化，保持频率同步。这种方法可以大大减少频谱泄漏。志远电子功率分析仪的采样采用锁相环的方式降低频谱泄漏，频谱分辨率可达0.1。
时域加窗法抑制频谱泄漏应用在什么方面？
有限长时域采样信号的傅里叶变换实际上是增加了一个矩形窗口，相当于用一个矩形窗口截断无限长的数据，也可以根据需要转换成其他窗口函数
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