hadoop为什么要关闭集群 如何为Hadoop集群选择正确的硬件？
如何为Hadoop集群选择正确的硬件？
Hadoop是一个运行在集群环境中的大数据框架，包括分布式存储和分布式计算。
Hadoop流行的一个重要原因是它不需要很高的硬件，通常超过8g的内存可以运行Hadoop。许多研究Hadoop的程序员从部署伪集群开始，这表明Hadoop对硬件的要求非常低。但要想顺利运行Hadoop，其中一个关键点是增加内存和使用超过i5cpu。
Hadoop对内存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建议内存大于32g，否则处理速度会受到很大影响，因为spark是基于内存的。
Hadoop是学习阶段的选择。商业大数据平台一般会在Hadoop的基础上进行打包，或者选择成熟的商业大数据平台。由于Hadoop的部署和操作维护比较麻烦，商业平台通常比较完善，使用起来也比较方便。
Hadoop集群的Master密码怎么修改？
Hadoop群集启动后，namenode通过SSH启动和停止每个节点上的各种守护程序，因此在节点之间执行指令时不能有密码
怎么看出spark是单机模式还是集群模式？
如果您的答案是“否”，则可以关闭此页。
首先，新手经常遇到一个问题：spark cluster是否一定需要Hadoop cluster？
答案是否定的。有三种类型的火花簇：
独立
Hadoop horn
mesos
今天，我们主要关注的是独立模式。在这种模式下，我们完全可以使用NFS来代替Hadoop/HDFS。在许多场景中，独立的
Hadoop集群是指一组机器协同工作来提供Hadoop集群服务。Hadoop分布式意味着Hadoop支持任务的分布式操作。由于Hadoop集群提供服务，Hadoop将任务分发给集群中的多台机器，因此称为分布式操作。一种是服务器体系结构，另一种是任务运行体系结构。
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