dataframe遍历获取元素 dataframe显示所有列？

dataframe显示所有列？

代码示例：

#显示所有列pd.set选项（“display.max列“，无）

#显示所有行pd.set选项（“display.max行“，无）

#将值的显示长度设置为100，默认值为50pd.set选项（“max colwidth”，100）

~熊猫.DataFrame.iterrows

DataFrame.ItErrors文件（）

迭代整个数据帧的行，并返回（索引、序列）对。

import numpy as np

import pandas as pd

defMap（data，exp）：

pandasdataframe怎么删除所有值都相同的一列？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到满足要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[python]查看纯拷贝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

dataframe遍历获取元素 pandas循环遍历 dataframe提取某几列

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。