国产数据库有哪些 纯小白想学数据库，可以按照什么样的顺序学？
纯小白想学数据库，可以按照什么样的顺序学？
首先，学习数据库不需要先学习编程。你可以在不懂编程的情况下学习数据库。
多年的资深数据库从业人员告诉您学习数据库的步骤：1。先学习数据库的基本概念和理论，知道什么是数据库？数据库里有什么？数据库能做什么？
你不需要精通，你只需要了解一些。
2. 学会安装数据库，反复安装，遇到问题时在线查看数据或咨询数据库。建议安装MySQL和Oracle。首先，这两个数据库是常用的。MySQL的安装相对简单，Oracle的安装涉及很多事情。当你遇到问题时，找出原因并加以解决。
3. 学习SQL。
SQL语句是数据库的核心。在自己安装的数据库上，创建表语句、选择语句、更新语句、删除语句、表连接、数据与常用函数、窗口函数等，由自己操作和理解。这里的SQL学习推荐一本特别好的书SQLBook，专门写一个基础，特别详细，强烈推荐。
4. 学习编写数据库自定义函数、游标、存储过程等稍高级的东西，一般开发使用的存储过程比较多。如果您想掌握这些，您需要将业务逻辑与更多实践结合起来。
如果你是做开发的，在这里学习基本就够了，如果你想做DBA，从事高级的数据库管理工作，还要学习更高级的数据库的东西，这里是第五个。
5. 学习数据库管理
功能和修改数据库参数
表空间设计和优化数据库
数据库审计和权限控制
数据库架构设计！数据库SQL优化！数据库性能监控等
摘要：理论研究是基础。如果你想精通数据库，你需要大量实践，总结经验，不断积累，形成一个系统。这也是为什么DBA的工资很高的原因。
有很多话要说。由于篇幅有限，让我们从这么多开始吧
如果你有任何问题，你可以随时交流。
最后，我希望我能帮助你。
谢谢
简单易用的数据库哪个比较好？
1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
主要有四个缺点：1。无法存储数据结构
2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。
1. K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
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