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flink为什么比spark快 Spark的核心组件有几部分?

浏览量:2207 时间:2021-03-13 21:19:50 作者:admin

Spark的核心组件有几部分?

实现了spark的基本功能,包括任务调度、内存管理、错误恢复和存储系统交互。Spark内核还包含了弹性分布式数据集的定义

Spark是一个用来操作结构化数据SQL的程序,我们可以使用SQL或hive(HQL)来查询数据,支持多种数据源,比如hive表是JSON,除了提供SQL查询接口外,还支持SQL与传统RDD的结合,开发人员可以使用SQL和编程(API)同时查询和分析应用程序中的数据。

它是spark提供的用于实时数据流计算的组件。例如,web服务器日志或消息队列是数据流。

Spark提供了一个通用机器学习函数库,包括许多机器学习算法,如分类、回归、聚类、协作过滤等。

用于图形计算,如社交网络朋友图。

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

Spark shark |即hive onspark

A.它将HQL转换为Spark上的RDD操作,然后通过hive的元数据获取数据库中的表信息,shark在HDFS上获取数据和文件夹,在spark上进行操作

B.它最大的特点是速度快,与hive完全兼容

C.shark在最终物理计划执行阶段使用hive的API实现查询parsing和逻辑计划,spark代替Hadoop Mr

d.通过配置shark参数,shark可以自动将特定的RDD缓存在内存中,实现数据重用,进而加快特定数据集的检索速度。

e.Shark通过UDF实现了一个特定的数据分析学习算法,它结合了SQL数据查询和操作分析,最大限度地重用RDD。

Spark SQL

A.是一种基于catalyst引擎的交互式大数据SQL技术。它使用schemardd来操作SQL,并支持比shark更高级的查询表达式。

b.支持hive | HBase | Oracle

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