python实现kmeans聚类 在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?
在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?
首先可以看到聚类后的样本
如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法,算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。
例如,有一些模型属性,clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心,标签uuux如上图所示,样本[1.4,0.2]对应第三个类别,聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。
当然,还有一种预测方法,可以直接输出输入样本的分类标签
代码在GitHub:jiegzhan/multi-class文本分类CNN项目中,就是对客户投诉进行分类,共有11个分类。在这个项目中,文本由单词嵌入表示。
如何用python对文本进行聚类?
他晕倒了。有时看到这样的情况,我真的很茫然。在视图中,单击“文件资源管理器”打开“文件浏览”窗口。
然后,找到一个python文件,双击以打开它,左侧将出现一个编辑窗口。
通常,此问题的一般解决方案是检查视图中的选项、工具或选项。
或者更简单地说,在“文件”菜单中,打开一个python文件,即可使用“编辑”窗口。
其他工具窗口。你也可以在视野中找到它。常用的有projectexplorer、outline、console、pylint等。
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