基本遗传算法 matlab用最速下降法(梯度法)计算Rosenbrock函数，求程序代码？

matlab用最速下降法(梯度法)计算Rosenbrock函数，求程序代码？

Rosenbrock函数实现代码：CLC，clear allformat long gx0=[00]乐趣=@funcgfun=@gfunc[x，Val，k]=grad（fun，gfun，x0）%最速下降法（梯度法）目标函数f=func（x）f=100*（x（1）^2-x（2））^2（1-x（1））^2末级梯度函数g=gfunc（x）g=[400*x（1）*（x（1）^2-x（2））-x（2）2*（x（1） -200*（x（1）^2-x（2））]如果最终运行结果有任何问题，请向我发送私人消息。用GA（）得到的Rosenbrock函数的结果与用上述方法得到的结果接近。

如何用Matlab求极值？

极值：

data

find（diff（sign（diff（data）））===-2）1

find（diff（sign（diff（data））==2）1

find（sign（diff（data））==2）1

find（sign（diff（data））==2）1

data（find（sign（diff（data））==2）1罗森布鲁克函数是数学中常用的函数优化，可以用来测试优化算法的性能。又称“罗森布鲁克谷”、“罗森布鲁克香蕉函数”、“香蕉函数”。其定义如下图所示：

匿名函数表示函数，MATLAB的匿名函数代码为：FF=@（x）（100*（x（2）-x（1）。^2）^2（1-x（1））^2。

用单纯形法求极值

检查目标函数

绘制Rosenbrock函数3D图，如下图所示是绘图代码：

下面是绘制的Rosenbrock函数3D图

基本遗传算法 香蕉函数 函数定义域

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