mysql集群高可用方式有哪些 支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

通过DNS如何实现mysql高可用？

我想你应该问问如何通过DNS建立流媒体和紧急网络链接，从而提高MySQL的质量。首先，DNS本质上是一个字值对，它存储域名和IP之间的映射关系。用户通过域名获得IP。该方法的优点是可以通过修改DNS系统解析记录（a记录）来实现IP动态切换，从而达到改变目标数据库的目的。从理论上讲，当系统发生故障时，切换到容灾数据库或从数据库，可以提高系统的可靠性。第二，DNS可以作为一个负载，结合业务层的数据库切片，它可以用于访问指导或分发。这可以平衡对数据库的访问，从理论上提高可用性。但我不推荐这种方法。在网络层面有太多成熟的解决方案。数据库的高可用性是一个系统工程，包括load、CDP等。本质上，高可用性意味着冗余。

学Linux运维，一般使用SQL Server好还是MySQL好？为什么？

学习Linux操作和维护，您学习什么SQL server？--尽管微软也在开发一个Linux版本的sqlserver。

首先，您必须了解Linux操作和维护的主要功能。至少您需要维护Linux服务器，并且Linux服务器上运行的大多数数据库都是MySQL或MariaDB。

其次，除了一些企业内部信息系统外，Internet上的大多数数据库都在Linux上。除了MySQL/MariaDB，还有Oracle、mongodb、ES等。

另外，一般来说，Linux操作和维护不涉及对数据库的深入操作和维护，即不承担DBA的责任。当然，小公司会要求你能做到，但他们不会提出太多不正常的要求。能够安装、部署、运行和解决系统级数据库问题（如文件句柄、缓存/内存分配、磁盘分配和IO优化）是很好的。至于SQL查询写得不好和查询速度慢，建表没建索引，那是DBA或程序员的锅——一般不抢回来。

那么，您想学习SQL Server的操作和维护吗？如果你也是操作和维护windows系统的，你需要学点东西。sqlserver的优点是它有一个图形界面，所以您可以慢慢地理解每个选项（事实上，这并不容易），它基本上是7788。当然，企业版MySQL也有图形化的管理界面，但相对来说，并没有SQLServer那么复杂。

MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？

使用主从时，实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)

通用数据库主从设置：

主数据库可以读写

即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。

这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。

让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：

系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。

-如果数据已同步，则没有影响

-如果数据未同步，则会查询旧数据

-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理

挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。

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