tensorflow框架 如何用tensorflow建立数学模型？

如何用tensorflow建立数学模型？

调用时，代码如下：y是输出结果。一个识别非常简单验证码的程序。训练模型的编码如下：1tf.列车保护器这个。Save（）方法保存模型tf.列车保护器.save（sess，save path，global step=None，latest filename=None，meta graph suffix=“meta”，write meta graph=True，write State=True）2tf.列车保护器. 还原方法值模型

训练模型后，为了以后重用，通常需要保存模型的结果。如果用张量流实现神经网络，需要节省的是神经网络的权值。建议您可以使用saver类来保存和加载模型的结果。1使用tf.列车保护器这个。Save（）方法保存模型

模型本身只是一组参数和框架。使用多个线程运行取决于应用程序方法，与训练无关。如果能够部署分布式计算，就可以实现多线程、多服务器的分布式计算。如果我们不能部署它，那就没办法了。

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