redis内存满了会怎样 有些“上古”程序员一直坚持反对使用redis怎么办?
有些“上古”程序员一直坚持反对使用redis怎么办?
分享大人物的答案似乎合情合理。
不要告诉我们是否使用redis。你必须告诉我们你为什么要使用redis。没有redis的业务怎么了?世界上没有免费的午餐。如果不直接使用头部缓存/NoSQL,可能会带来越来越严重的问题。
单个数据库的最大优点是易于实现事务,并由数据库本身保证。举个简单的例子,要下订单,需要扣除库存并插入订单条目。如果inventory和order都是数据库表条目,那么这个事务是无可挑剔的。如果库存在redis中,订单条目是mysql,通常需要先写redis,成功后再写数据库。如果您写数据库失败,需要回滚redis,如果由于网络或其他原因回滚失败,将再扣减一个存货。不要认为这些事情很容易解决。事务处理的复杂性远远超出您的想象。例如,当您编写mysql时,您在提交时就失去了连接。你无法判断提交是成功还是失败。你的redis是不是在倒退?
因此,当您引入一个新层时,您必须弄清楚您必须使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否则,你就要出丑了。
redis写入数据,越来越慢,是什么原因?
Redis写得慢,这可能是由于节点数据不足、网络或主机速度慢造成的。
导入大量数据时,可以使用resp协议。
使用传统redis的客户端命令在大数据量导入场景中存在以下缺陷:
由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线程切换所消耗的时间,命令单次执行速度快,但在大数据量导入场景中,客户端命令的执行速度慢发送命令和接收服务器响应结果所消耗的时间将被放大。
如果您需要导入100万条数据,仅就命令执行时间而言,就需要花费100万*(T1,T2)。
Redis客户端使用称为resp(Redis序列化协议)的协议与Redis服务器通信。
Redis cli pipe mode需要和NC command一样快,解决了NC command不知道何时结束的问题。
在发送数据时,它还会读取响应并尝试对其进行解析。
一旦输入流中不再读取数据,它将发送一个特殊的20位回显命令,以指示已发送最后一个命令。如果在响应结果中匹配相同的数据,则批发送成功。
使用这种技术,我们不需要解析发送到服务器的协议就可以知道我们发送了多少命令,我们只需要解析响应。
在解析响应时,redis会对解析的响应进行计数,最后,它可以通过插入大量会话来告诉用户传输到服务器的命令数。这是管道模式实际操作的响应结果。
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