dijkstra最短路径算法步骤 floyd算法求最短路径怎么用？

floyd算法求最短路径怎么用？

首先，在不考虑时间复杂度的情况下，解决了图论中的最短路径问题。这个基本问题也可以推广到许多其他的理论或实践问题。

最短路径问题有一个理想的时间复杂度（<=O（n^2）），但是如果我们找到图中任意两点之间的距离，特别是当图是稠密的时候，Floyd的O（n^3）就不比其他问题小。

Floyd的另一个优势是易于编写。完成了插点、三循环、一判断、五要素的简单构思。Dijkstra在堆优化和SPFA之后需要大约50行代码。

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A*算法是一种启发式搜索，适用于点到点的最短路径。在单源单汇的情况下，Floyd算法是一种动态规划算法，它能在任意两点之间找到最短路径。Dijkstra是一种贪心算法，它能从一个点到所有其他点找到最短路径，即所谓的单源最短路径算法。在时间复杂度方面，Floyd是O（n^3），Dijkstra是O（n^2），而启发式搜索算法当然很难说，结果是一样的，它们都是最短路径，但适用性和时空开销是不同的

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