python二维数组遍历 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

python numpy比较两个二维数组中相同的行或列，越简洁越好？

In[1]：在[2]中导入numpy:a=array（[[1,2,3]，[4,5,6

）[3]：B=array（[[9,8,7]，[6,5,4

）[4]：numpy.concatenate连接（（a，b））out[4]：数组（[[1，2，3]，[4，5，6]，[9，8，7]，[6，5，4

）或in[1]：a=数组（[1，2，3]），in[2]：b=数组（[4，5，6] ）在[3]中：numpy.vstack文件（（a，b））Out[3]：数组（[[1，2，3]，[4，5，6

）

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