opencv实现图像识别 基于OpenCV的机器人视觉图像识别方面的问题?
基于OpenCV的机器人视觉图像识别方面的问题?
只要是用到图像处理的,用opencv不会错。opencv你可以理解为一套工程代码,里面把一些常用的函数给你写好了,什么灰度 二值 直方 边缘 等只要一个函数不用自己写长长的代码了。所以关键是学习图像处理的方法,然后用opencv做实验测试比较。按照你要识别的图,建议用色彩直方图匹配吧,最简单。
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法吗?
那要看你的目的是什么了。举例,汽车现在那么先进和易用了,还需要了解变速箱的原理吗?那得看你的目的是什么了,如果只是普通的开车,不需要了解。如果是修车师傅,那得了解。如果是汽车厂家工程师,那得非常了解。简单来说,看具体需求。
利用爬虫技术做图像识别的准确率能有多高?
爬虫技术经常会需要图像识别,但图像识别是另一个技术范畴,两者不要混为一谈。 那么,怎么进行图像识别呢?
传统的图像识别,往往需要去噪,二值化,过滤,图像变换,图像分割等技术处理,然后根据处理后的图像和图库比较,以识别出图像。这里必须介绍opencv,最强大的图像处理。这种办法的识别率,就不好说了,可能很高,也可能很低。
现在由于人工智能的高速发展,不需要复杂的图像处理,只需要用大量的图像给神经网络训练模型,训练完毕即可获得高准确率的识别,识别率有多高取决于训练的效果,顶尖的识别率已经超越人类,99%以上的准确率。注意,训练往往需要大量的数据,1万张通常是不够的。
其实爬虫中对图像识别往往是验证码,验证码完全可以通过第三方接口识别,仅仅调用一下就可以,价格最低0.001一个码。
使用Python会降低程序员的编程能力吗?
编程靠思想,真正编程能力强的人就知道,编程的核心和本质还是算法。
不同的语言,说白了只是不同的表达方式。
所以说,语言不会决定你是不是编程就不强,思维才是。
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