如何搭建大数据分析平台？

随着各个企业的不断发展，企业的数据量不断的增加。企业的竞争压力也在不断的加大，利用数据分析平台来增加企业的竞争力，已经成为各个企业的信息化建设的核心环节。数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。那么具体如何搭建数据分析平台呢？我认为应从一下几个方面：

1.分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。

2.数据源头：有可供数据分析进行数据获取的平台。当今的IT信息化系统都在不断的建设当中，在数据分析时需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据，也有可能是来源于其他接口的数据等等。

3.数据处理：从数据源中采集各种符合企业需求的数据，经过验证、清洗、并转化为所需格式后，储存到一个合适的持久化储存层中。

4.数据展现：将各个不同分析算法处理过的结果进行可视化展示。将数据从预先计算汇总的结果数据中读取出来，并用一种友好界面或者表格的形式展示出来，这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解。

hadoop家族产品有哪些，如何搭建基于Hadoop的大数据平台？

Hadoop家族产品有哪些，看下面Hadoop的生态图即可了解：

Hadoop的生态图核心组件、数据存储、数据处理、协调组件如下图所示：

如何搭建基于Hadoop的大数据平台？

1、Linux环境安装：具体如何安装不再重复，非常简答

2、Hadoop本地模式安装

3、Hadoop伪分布式模式安装

4、Hadoop完全分布式安装

5、Hadoop HA安装

以上5个步骤安装需一步一步掌握。

Hadoop家族产品以及如何搭建基于Hadoop的大数据平台的说明，希望对你有帮助！

启动hadoop hadoop搭建集群 spark和hadoop的区别

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