opencv函数手册 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
怎么使用opencv提取hog特征？
猪特征提取的方法是：1。灰度（将图像视为X、y、Z的三维图像（灰度））2。把它分成小细胞（2*2）3。计算每个单元格4中每个像素的梯度（方向）。计算每个单元格的梯度直方图（不同梯度的数目），形成每个单元格的描述符（int argc，char**argv）{mat trainimg//要分析的图像trainimg=imread（”1）。Jpg“，1）//读取图像hogdescriptor*hog=new hogdescriptor（cvsize（3,3），cvsize（3,3），cvsize（5,10），cvsize（3,3），9）//参见参考文章1,2 vector
我还没看过这个源代码，猜
1这应该是只使用距离的部分，而不是旋转的部分。只有找到中心点的位置，所以最后画出来的盒子应该没有角度倾斜。
2我不知道
3
opencv中的SIFT surf非常慢，不能是实时的。SIFT特征点提取速度太慢，除非对算法部分进行修改，否则默认128个浮点的描述会导致匹配速度慢。如果是跟踪，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以内）。
最后一个参数findhomography可以更改为RANSAC或PROSAC的实现版本。比LMED快很多倍。
opencv函数手册 opencv常用函数 opencv特征点匹配
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