机器视觉应用实例 搞计算机视觉用Python好，还是用C 好？
搞计算机视觉用Python好，还是用C 好？
让我们从Python和C语言特性开始：1。Python是一种脚本语言。脚本语言的原理是在不预先检测语法错误的情况下进行解释和执行。也就是说，当我们运行脚本语言时，我们将首先实时检测代码。如果出现语法错误，程序将停止运行。如果口译员解释正确，它将立即执行。我们需要说明的是解释语言在运行时，语法检测和程序逻辑转换是同时进行的，前两个程序交替执行的语言属于静态编程语言。根据静态编译语言的原理，首先进行代码预编译，主要进行代码语法规范化检查。然后将源代码编译成相应平台CPU的机器代码。最后，所需的库链接器被链接到一个完整的机器执行代码中。值得注意的是，这些工作都是在程序不运行的时候做的总结：C在性能上有绝对优势，而Python在性能上很低，但Python在语言学习难度语言上要优于C，这两种语言在图像视觉方向上都有应用，它们怎么能用得更好呢？我相信这个答案会让你的思路非常清晰！喜欢的读者可以加上关注“嘿米编程专家”的标题或转发答案，后续会有更多精彩的答案与读者分享
机械专业想学习些人工智能和机器视觉方面的知识应该怎么学？
对于愿意学习的您，我非常感谢。毕竟，年轻人的大脑是灵活的，他们有很强的接受新事物和思考的能力。你可以买一些关于人工智能的书。从基础知识开始，包括光电和各种传感器的信号采集、处理器芯片技术等，祝你尽快学习成功
只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？
精通Python可能只是语法之类的。
计算机视觉有其特殊的课程和原理。建议先学习。作为研发人员，MATLAB、python都是一样的，都是图像处理方面的知识。
机器视觉用什么语言？
目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有C、C#、Java、python等，甚至简单的PHP和JavaScript都可以开发相关功能。机器视觉需要用到的图像处理库，有很多免费开源的第三方图像库可以使用，比如非常著名的opencv，C，Java，python版本，它包含了很多现成的函数，可以处理图像的形状，颜色，大小，图像文件保存，查找相似图像，物体边缘算法。
为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？
C/C是一种相对低级的语言，它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。
但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念
Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C
例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？
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