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sklearn是什么 T-score是如何计算的?

浏览量:3220 时间:2021-03-13 19:05:40 作者:admin

T-score是如何计算的?

T评分的计算公式为:50 10(x-m)/SDX

T评分是将受试者的骨密度值与同性正常青年人的平均骨密度值进行比较,即T评分=(受试者骨密度值-青年人骨密度均值)/青年人骨密度标准差,即受试者的骨密度值为几个标准差低于或高于年轻人的骨密度平均值。

当T评分低于2.5时,可以诊断为骨质疏松症。Z-score(Z-score)是Z-score=(受试者骨密度-同伴骨密度)/同伴骨密度的标准差。

T-score是如何计算的?

T分值的计算公式为:50 10(x-m)/sdxt分值(T分值)是将受试者的BMD值与同性正常青年的平均BMD值进行比较,即T分值=(受试者的BMD值-青年的BMD平均值)/青年的BMD标准差,这意味着受试者的骨密度值比年轻人的骨密度平均值低或高几个标准差。

多分类问题的准确率,召回率怎么计算?

如果标签=[0,0,1,2,2],召回率和准确率只能分别为0,1,2计算。

对于0类

如果0被视为正类,那么1类和2类被视为负类,那么可以计算0类的召回率和准确率

对于1类和2类,同样的道理sklearn.metrics公司回忆模块中的得分和精度,得分函数不支持计算两组的平均值,称为t检验。

在方差分析中,Ho是所有均值之间的显著差异,HA是至少一组均值之间的差异。

如何计算T分数(两组样本平均值之间的差值-0)/平均值之间差值的标准差。

方差分析的标准是f值,计算方法是组间方差/组内方差。

F值越大,p值=p越小(HA | ho为真),拒绝ho的理由就越充分。

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