椒盐噪声用什么滤波比较合适 比较均值滤波和中值滤波的优缺点？

比较均值滤波和中值滤波的优缺点？

椒盐噪声的幅值近似相等，但随机分布在不同的位置，图像中有干净点和污染点。

中值滤波是选择合适的点来代替污染点的值，所以处理效果很好。

由于噪声的平均值不为零，平均滤波器不能很好地去除噪声。

均值滤波与中值滤波的比较？

将平均波与中值滤波进行比较

平均滤波使用线性方法对整个窗口中的像素值进行平均。均值滤波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保护图像的细节，在对图像去噪的同时也破坏了图像的细节，使图像变得模糊，噪声点不能很好地去除

中值滤波不好对脉冲噪声声音有很好的滤波效果，特别是在滤除噪声的同时，可以保护信号的边缘，使其不模糊。

均值滤波与中值滤波的比较？

均值滤波和中值滤波的内容非常基础。均值滤波相当于低通滤波，容易使图像模糊，对椒盐噪声影响不大。中值滤波的优点是可以滤除椒盐噪声，缺点是容易造成图像的不连续性。通过下面的三幅图，我们可以清楚地看到以上两种滤波方法的区别。

原始图像含有椒盐噪声

中值滤波后，椒盐噪声几乎被完全去除

均值滤波后，椒盐噪声被处理成小气泡，但同时图像开始模糊。

何谓中值滤波?有何特点？

均值滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器，它可以抑制图像中的加性噪声，同时也使图像模糊；中值滤波器是最常用的非线性平滑滤波器，它可以消除图像中孤立的噪声点，产生较少的模糊。一般来说，中值滤波的效果优于邻域平均低通滤波，其主要特点是滤波后的图像轮廓清晰。因此，本文采用中值滤波去除图像中的椒盐噪声。

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